Muộn để đánh thức những kẻ có tội ...
Các semantic web cung cấp rất nhiều tính năng mà rất hấp dẫn đối với giáo dục và tôi đã được tham gia vào các dự án nghiên cứu một số nơi mà chúng tôi đã xem xét làm thế nào công nghệ Semantic Web có thể hữu ích cho đào tạo. Trong số khác SCAM (kỹ thuật số danh mục đầu tư) và sau Công Nguyên Folio (kết nối chương trình giảng dạy với giáo dục Tài nguyên). Hôm nay, máy tính Thụy Điển viết rằng Microsoft nói rằng " tìm kiếm ngữ nghĩa là tương lai "
Tìm kiếm ngữ nghĩa là công nghệ mà sẽ cung cấp cho người dùng thông tin cần thiết trong tương lai, Microsoft có thể xác định. Với công nghệ ngữ nghĩa, thường được gọi là Web 3.0, các máy tính có thể là một sự hiểu biết hơn về các mối quan hệ giữa thông tin.
Trong hội nghị Web 3,0 ở Santa Clara, Mỹ, nói chuyện Scott Prevost, giám đốc phát triển công nghệ tìm kiếm Bing của Microsoft, lập kỹ thuật.
công nghệ Semantic cung cấp người dùng thông tin có liên quan hơn và giúp họ hoàn thành nhiệm vụ và đưa ra quyết định, theo Scott Prevost.
- Trong mười năm qua đã được về một câu hỏi tìm kiếm và trang một. Sẽ có nhiều tương tác, với công cụ bổ sung để giúp mọi người để cải thiện các câu hỏi của họ. Sẽ có nhiều hơn về những người đưa ra quyết định trong thế giới thực thay vì chỉ tìm một số liên kết, "ông nói với IDG News.
Nó là tất nhiên tuyệt vời nếu Microsoft đang đầu tư trong Semantic Web. Điều này làm tăng khả năng nhiều người sẽ bắt đầu làm việc trên công nghệ web ngữ nghĩa, thì cung cấp các dịch vụ hữu ích mới.
Các máy tính có thể là một "sự hiểu biết tốt hơn" của Semantic Web là, tất nhiên, chỉ cần vô nghĩa. Máy tính vẫn không hiểu một smack, nhưng câm như bào gỗ. Tuy nhiên, thông tin được đọc và processbar ngữ nghĩa cho các máy tính, mà làm cho phần mềm mà có thể "lý do" theo cách của họ đến những điều mà bạn có thể tìm thấy hữu ích. Điều này đến lượt dẫn đến nhiều điều có thể được tự động, nhiều thông tin, quầy bar salad, do đó cho kết quả tìm kiếm tốt hơn nhiều. Web ngày nay chỉ có thể được giải thích bởi con người - đó là, một máy tính không thể xác định những nội dung của một trang web quan tâm trong một bối cảnh cụ thể, nhưng điều này chỉ là dễ hiểu đối với con người. Điểm của Semantic Web là thông tin có cấu trúc và mô tả theo một cách mà nó sẽ trở thành processbar cho các máy tính mà do đó có thể làm cho một phần lớn hơn của công việc cho chúng tôi.
Kết quả tìm kiếm tốt hơn là chỉ một phần nhỏ của những gì Semantic Web có thể giúp chúng tôi với. Ví dụ, chúng tôi sử dụng Semantic Web để liên kết các chương trình giảng dạy và giáo dục Tài nguyên (PDF). Các Semantic Web "phát minh", là "osemantiska" Web, bởi Tim Berner Lee. Các khoa học người Mỹ của tháng 5 năm 2001 , ông mô tả ý tưởng của mình trong một cách toàn diện và sư phạm. Khác và dễ hiểu Điều tuyệt vời về Semantic Web, hay đúng hơn về ảnh hưởng của một trang web ngữ nghĩa là " kiến thức quản lý & các Semantic Web: Từ Kịch bản để Công nghệ, "xuất bản trong IEEE Intelligent Systems, Tháng Giêng / Tháng Hai, 2006 Cả hai bài báo là rất đáng đọc và nó thường cũng đi đến Google theo dõi chúng trực tuyến nếu bạn có một thư viện với một loại người nghèo của tạp chí;)
